Kolegiji

Web infrastruktura, sustavi za upravljanje sadržajem, strateško planiranje komunikacije, implikacije umjetne inteligencije i digitalna analitika. Studenti uče kritički procjenjivati i provoditi web-komunikacijske strategije.

Statistički temelji za studente komunikologije. Deskriptivna statistika, teorija vjerojatnosti, testiranje hipoteza i inferencijalna statistika u R-u (tidyverse, ggplot2), s primjerima iz medija i komunikacija.

Vrste i izvori podataka, programiranje u R-u, vizualizacija podataka, web scraping, strojno učenje, analiza teksta i reproducibilno izvještavanje. Za studente diplomske razine sociologije i društvenih znanosti.

Računalni pristupi podacima društvenih mreža. Analiza specifična za platforme (Twitter, Facebook, Instagram, LinkedIn), podatkovna infrastruktura, statističke metode i otvoreni analitički alati.

Računalna analiza teksta od pripreme podataka do obrade prirodnog jezika. Rječničke metode, nadgledano i nenadgledano strojno učenje, modeliranje tema i grupiranje teksta u R-u.

Programiranje u R-u, deskriptivna statistika, vizualizacija podataka, testiranje hipoteza, analiza kategorijskih varijabli, ANOVA i linearna regresija za studente preddiplomske razine društvenih znanosti.